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chronaxis.sources.packing

把一批已解码标量归一化为可传送的独立信号列。

输入是一个SignalDefinition、整数纳秒时间、原行序号及原值记录,另有 当前来源引用和后端选择。输出SignalSeries包含数值、有效性掩码、质量原因、 时间、序号和逐样本来源;原始值另存为诊断,不依靠无效值占位判断有效性。

reference逐样本调用独立标量归一化函数。numpy先按最多五种原生类型 组织同质数组,再批量归一化,最后按索引放回原输入位置。 分组循环负责布局和身份,不使用object数组进行数值计算。 pack_message_values只返回没有时间轴的NumericArray,供固定周期逐消息累计; 它不构造虚假时间、原序号或来源列。两个入口共享布局及归一化选择,保留 reference与NumPy数值实现独立。输出复制为自身拥有的只读数组; 本模块不读取文件或调用旧解码路径。

这是模块参考。日常调用先查公开API索引;下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码,公开类构造签名经实际Python接口核对。

相关类型

NumericArray、QualityFlag、SignalDType、SignalDefinition、SignalSeries、SourceRef

对象导航

对象 用途
_pack_numeric_columns 把原值批次归一化为数值、有效性、质量及枚举标签,不建立时间轴。
pack_message_values 归一化逐消息原值,供无需时间轴的固定周期累计复用现有数值核。
pack_decoded 归一化当前有限批次,保留同时间的不同观测及原始诊断。
导入与重导出来源(展开)
python
from ..core.binding import SignalDefinition
from ..core.models import SourceRef
from ..core.numeric import normalize_reference
from ..core.numeric_numpy import DTYPES, NumericArray
from ..core.normalize_numpy import normalize_numpy
from ..core.types import QualityFlag, SignalDType
from ..core.validation import require_scalar
from .models import SignalSeries

_pack_numeric_columns

把原值批次归一化为数值、有效性、质量及枚举标签,不建立时间轴。

python
_pack_numeric_columns(definition: SignalDefinition, originals: tuple, backend: str) -> tuple

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
definition SignalDefinition 是 无 位置或关键字。当前别名的输出类型、单位及显式转换。
originals tuple 是 无 位置或关键字。原生标量或None的有限批次,位置保持输入顺序。
backend str 是 无 位置或关键字。"reference"使用独立参考计算;"numpy"使用NumPy数组计算。须明确选择一种。

返回说明

tuple: values、valid、quality三个可写独立数组及labels枚举域; 数组形状为(N,),后续输出模型负责复制冻结,无效占位不能当正常值。

异常说明

TypeError或ValueError: 原值不合法;调用者已校验声明、tuple与后端。 OverflowError或MemoryError: 数值转换或批次数组分配失败。

副作用说明

分配批次数组,不修改输入原值;不读取时间、来源或原序号。

返回类型:tuple。

源码:src/chronaxis/sources/packing.py:36(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

pack_message_values

归一化逐消息原值,供无需时间轴的固定周期累计复用现有数值核。

python
pack_message_values(definition: SignalDefinition, originals: tuple, backend: str) -> NumericArray

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
definition SignalDefinition 是 无 位置或关键字。别名的显式dtype、单位与转换规则。
originals tuple 是 无 位置或关键字。原生不可变标量或None,顺序为实际求值顺序。
backend str 是 无 位置或关键字。"reference"使用独立参考计算;"numpy"使用NumPy数组计算。须明确选择一种。

返回说明

NumericArray: 形状(N,)的只读values、valid、quality以及固定枚举标签; 空批次合法,不包含时间、来源、序号或虚假SignalSeries。

异常说明

TypeError或ValueError: 声明、后端、tuple或原值不合法。 OverflowError或MemoryError: 转换或数组分配失败,原输入不变。

副作用说明

仅分配并冻结输出数组,不读写文件,不建立跨批缓存。

返回类型:NumericArray。

源码:src/chronaxis/sources/packing.py:108(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

pack_decoded

归一化当前有限批次,保留同时间的不同观测及原始诊断。

python
pack_decoded(definition: SignalDefinition, records: tuple[tuple[int, int, int | float | bool | str | None], ...], source_ref: SourceRef | tuple[SourceRef, ...], backend: str, *, retain_original=True, clock_only=False) -> SignalSeries

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
definition SignalDefinition 是 无 位置或关键字。当前别名的输出类型、单位及显式转换。
records tuple[tuple[int, int, int | float | bool | str | None], ...] 是 无 位置或关键字。每项为(time_ns, sequence, 原值),时间为纳秒。
source_ref SourceRef | tuple[SourceRef, ...] 是 无 位置或关键字。共用引用或等长逐样本引用。
backend str 是 无 位置或关键字。"reference"使用独立参考计算;"numpy"使用NumPy数组计算。须明确选择一种。
retain_original bool 否 True 仅关键字。是否保留解析前原始文本;关闭时仍解析并检查输入,只是不保存原文副本。
clock_only tuple[str, ...] 否 False 仅关键字。仅作为时间驱动的信号别名集合;保留真实更新时刻,不解析或构造该信号的数值样本。

返回说明

SignalSeries: (N,)数值、有效性、质量、时间、序号及逐样本来源; 原值仅在请求时保留,空批保留声明的类型与枚举域。

异常说明

TypeError或ValueError: 输入结构、后端、原值、列布局或身份不合法。 OverflowError或MemoryError: 转换、时间装箱或批次数组分配失败。

副作用说明

分配独立只读批次,不修改输入;有效期保持由后续时间驱动层执行。

返回类型:SignalSeries。

源码:src/chronaxis/sources/packing.py:133(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

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