Chronaxis 用户手册

English manual

Chronaxis用于分析多源时序数据：将输入列或报文字段绑定为信号，识别事件及时间片段，计算积分、持续时间和统计量，再读取或导出结果。常见输入是配有DBC的BLF或ASC日志，也支持原始报文CSV、已解码信号CSV和内存记录。

基础 ASC／BLF 示例已包含并行设置。先按快速开始运行，再根据输入选择同一次记录的连续分卷或多个独立试验的批量任务；具体字段与资源选择见执行设置。

本手册说明分析配置版本 4 及对应公开接口。新分析使用 config_version: 4；配置语法见配置说明。可从本地 wheel 或源码安装，再检查支持范围。网页版提供离线导航和搜索；配套 AI 资料的修订与产品基线记录在资料包的 manifest.json。

配置使用者的阅读路线

让 AI 代写配置或调用代码时，从AI 指南选择当前持有的源码、离线手册或安装包入口，直接阅读 README 和匹配的任务示例。

如果主要通过配置运行分析，按下面顺序开始：

1. 完成安装，再阅读BLF／ASC快速开始，用附带输入运行一次并核对38J的积分结果。
2. 先看字段路径与YAML缩进，再阅读配置结构及数据来源，替换为自己的日志目录、DBC、报文ID和信号名。
3. 根据任务选择事件检测、请求响应配对或计算间隔，再选择计算和输出。
4. 对照各示例的实际输出和解析，再查结果字段说明；同时检查数值、单位、状态和原因，不能只看value。

配置校验通过说明声明可接受，不能证明文件内容、DBC或业务阈值正确。每个完整示例都应先使用随附数据跑通，再逐项替换。

Python开发者的阅读路线

先看Python快速开始，了解加载计划、静态检查、执行、逐行读取和关闭资源的顺序。随后按需要查公开API参考和结果结构。内部实现与公开调用分开组织，通常不需要先阅读执行器源码。

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