`chronaxis.legacy.sum_numpy`

用NumPy按输入顺序累计一块逐消息贡献值，保留与旧逐次加法相同的先后关系。它不改变每条消息的公式，也不把数据重新排序后求和。

这是模块参考。日常调用先查公开API索引；下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码，公开类构造签名经实际Python接口核对。

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对象	用途
`sum_numpy`	从已有carry按原顺序一次生成整列前缀累计并核查所有中间值。

从已有carry按原顺序一次生成整列前缀累计并核查所有中间值。

python

sum_numpy(carry: float, values: tuple[float, ...]) -> float

名称	数据类型	必填	省略时的值	用途、取值和效果
`carry`	float	是	无	位置或关键字。carry为有限原生float
`values`	tuple[float, ...]	是	无	位置或关键字。values为按原序选出的有限原生float tuple，本函数由预算owner在完成贡献结构与顺序校验后调用。

float；无贡献时原carry不变，有贡献时取最后前缀，保持原浮点尾数。

OverflowError为任何中间累计非有限；NumPy分配、导入或取消原样传播。本核不提交累计器状态，费用及异常恢复由调用方管理。

本函数直接报告的具体错误：

返回类型：float。

源码：src/chronaxis/legacy/sum_numpy.py:17（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。