chronaxis.core.temporal_memory_numpy
通过NumPy保持和表达式计算内存信号的条件时间轴，再检测事件。
输入为当前会话已绑定的布尔计划和规则；输出完整条件轴或稳定Event tuple。 归一化、二分时间索引、条件计算及TRUE起点的阈值安排按列执行。连续、 当前点和更新前点三个视图在相同时间检查有效期，区分真实更新与同一时刻到期。 输出装箱循环只恢复ConditionTick模型，数值计算不调用标量参考算法。 本模块依赖NumPy和当前核心模型，不读取旧来源或DBC，不修改输入，也没有 全局绑定。完整内存历史和时间轴需占用内存，不保证生产资源预算。
这是模块参考。日常调用先查公开API索引；下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码，公开类构造签名经实际Python接口核对。
相关类型
ConditionTick、ConditionTimeline、NumericArray、QualityFlag（源码别名Q）、Truth
对象导航
| 对象 | 用途 |
|---|---|
_evidence_numpy |
按列计算连续状态、当前点和更新前点，保留实际未知的因果证据。 |
build_timeline_numpy |
独立数组安排TRUE起点deadline并生成完整实际条件证据。 |
detect_memory_numpy |
从原内存行通过实际数组保持/表达式/run检测输出事件。 |
导入与重导出来源（展开）
from .enum_codes import memory_histories, aligned_column
from .expression_numpy import evaluate_numpy
from .normalize_numpy import memory_series_numpy
from .numeric_numpy import NumericArray
from .state import common_timeline
from .state_numpy import align_numpy, build_signal_array
from .temporal import ConditionTick, ConditionTimeline
from .temporal_memory_reference import require_memory_rule
from .temporal_numpy import detect_numpy
from .types import QualityFlag as Q, Truth
from .where_updates import contains_where, numpy_active, numpy_updates_evidence_numpy
按列计算连续状态、当前点和更新前点，保留实际未知的因果证据。
_evidence_numpy(compiled, histories, arrays, times)参数
| 名称 | 数据类型 | 必填 | 省略时的值 | 用途、取值和效果 |
|---|---|---|---|---|
compiled |
CompiledExpression | 是 | 无 | 位置或关键字。当前已绑定的布尔表达式。 |
histories |
dict | 是 | 无 | 位置或关键字。当前依赖名称到SignalSeries的映射。 |
arrays |
dict | 是 | 无 | 位置或关键字。同一依赖名称到SignalArray的映射。 |
times |
np.ndarray | 是 | 无 | 位置或关键字。当前完整查询轴，单位为纳秒。 |
返回说明
tuple[ConditionTick, ...]: 每个查询时刻的完整状态、质量及更新证据。 状态和原因先按列计算，最后恢复不可变模型。
异常说明
TypeError、ValueError或OverflowError: 列类型、形状、计划或数值协议错误。 MemoryError: 数组分配失败；不丢弃数据继续执行。
源码：src/chronaxis/core/temporal_memory_numpy.py:35（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。
build_timeline_numpy
独立数组安排TRUE起点deadline并生成完整实际条件证据。
build_timeline_numpy(compiled, rule)参数
| 名称 | 数据类型 | 必填 | 省略时的值 | 用途、取值和效果 |
|---|---|---|---|---|
compiled |
CompiledExpression | 是 | 无 | 位置或关键字。本次绑定下编译完成的表达式，保留类型、单位和依赖信号。 |
rule |
TemporalRule | 是 | 无 | 位置或关键字。当前时序规则，指定持续条件、边沿或start_only的检测要求。 |
返回说明
ConditionTimeline；计时器没有actual更新，不产生假边沿。
异常说明
输入/同步/类型/时间错误传播；超域deadline不会wrap。
源码：src/chronaxis/core/temporal_memory_numpy.py:121（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。
detect_memory_numpy
从原内存行通过实际数组保持/表达式/run检测输出事件。
detect_memory_numpy(compiled, rule, *, batch_rows=65536)参数
| 名称 | 数据类型 | 必填 | 省略时的值 | 用途、取值和效果 |
|---|---|---|---|---|
compiled |
CompiledExpression | 是 | 无 | 位置或关键字。本次绑定下编译完成的表达式，保留类型、单位和依赖信号。 |
rule |
TemporalRule | 是 | 无 | 位置或关键字。当前时序规则，指定持续条件、边沿或start_only的检测要求。 |
batch_rows |
int | 否 | 65536 | 仅关键字。一次处理的完整时间组数量，必须是正整数；同一时间的更新不能拆到两个批次。 |
返回说明
Event tuple；结果/质量/来源/稳定ID可与独立参考比较。
异常说明
当前模型/时间/配置/批大小错误传播，不静默截断。
源码：src/chronaxis/core/temporal_memory_numpy.py:170（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。