`chronaxis.core.quantile_reference`

在标量原dtype域排序并对唯一一对相邻样本作精确加权插值。

这是模块参考。日常调用先查公开API索引；下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码，公开类构造签名经实际Python接口核对。

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对象	用途
`ordered_reference`	在全部已选标量中定位顺序统计值，再计算线性插值。

导入与重导出来源（展开）

python

from fractions import Fraction
from itertools import chain
from .numeric import _exact_float
from .types import QualityFlag as Q

在全部已选标量中定位顺序统计值，再计算线性插值。

python

ordered_reference(chunks, index, remainder, denominator)

名称	数据类型	必填	省略时的值	用途、取值和效果
`chunks`	Sequence[Sequence[int \| float]]	是	无	位置或关键字。此前各批保留的非重叠已选样本，按原类型合并后在全总体上排序。
`index`	int	是	无	位置或关键字。从零起算的下侧顺序统计位置，即 (N−1)×q 的整数部分。
`remainder`	int	是	无	位置或关键字。分位位置的小数部分的分子；为零时直接返回下侧的原类型值。
`denominator`	int	是	无	位置或关键字。插值权重的正分母，上侧顺序统计值的权重为 remainder/denominator。

(数值或None,质量)，精确秩保持原dtype。

排序需要的内存由调用方预付，分配错误直接传播。

源码：src/chronaxis/core/quantile_reference.py:9（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。