`chronaxis.core.mean_weights_reference`

复用标量均值的先归一化再相乘规则，避免先求面积导致溢出。

这是模块参考。日常调用先查公开API索引；下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码，公开类构造签名经实际Python接口核对。

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对象	用途
`normalized_mean_terms`	将有限有效值按整窗正分母加权，返回原序项和计算质量。

导入与重导出来源（展开）

python

from math import isfinite
from .types import QualityFlag as Q

将有限有效值按整窗正分母加权，返回原序项和计算质量。

python

normalized_mean_terms(values, weights, denominator)

名称	数据类型	必填	省略时的值	用途、取值和效果
`values`	Sequence[int \| float]	是	无	位置或关键字。当前有限批的有效数值，与权重按位置一一对应；按原序归约。
`weights`	Sequence[int \| float]	是	无	位置或关键字。与数值一一对应的非负权重；实际模式为纳秒，固定或DBC模式为所选周期的秒数。
`denominator`	int \| float	是	无	位置或关键字。已经累计的正权重总数；与weights使用相同单位，先除后乘以降低中间数溢出风险。

(tuple, QualityFlag)。

结构或分配错误传播；非有限/下溢标质量。

源码：src/chronaxis/core/mean_weights_reference.py:7（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。