chronaxis.core.lookup_numpy
通过 NumPy searchsorted 为整批活动样本查表并计算线性或阶梯输出。
从冻结字节借用小端定宽列，不为每个样本或批次复制标定表。输入先按 既有无损规则转为浮点轴，只有有效且位于开区间内部时才执行插值。 临时列随本批行数增长，不调用标量核，也不改变输入与其质量。
这是模块参考。日常调用先查公开API索引；下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码，公开类构造签名经实际Python接口核对。
相关类型
NumericArray、QualityFlag（源码别名Q）
对象导航
| 对象 | 用途 |
|---|---|
lookup_numpy |
批量查表。 |
导入与重导出来源（展开）
python
from .numeric_numpy import DTYPES, NumericArray, to_float_numpy
from .types import QualityFlag as Qlookup_numpy
批量查表。
python
lookup_numpy(table, value)参数
| 名称 | 数据类型 | 必填 | 省略时的值 | 用途、取值和效果 |
|---|---|---|---|---|
table |
PreparedLookup | 是 | 无 | 位置或关键字。静态校验并绑定了轴、输出类型、插值模式和越界政策的不可变表。 |
value |
NumericArray | 是 | 无 | 位置或关键字。已换算到标定轴单位的输入数值及质量，在有效输入上应用表内或越界规则。 |
返回说明
同长的表值列。
异常说明
类型、分配或布局错误。
源码：src/chronaxis/core/lookup_numpy.py:13（行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c）。