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chronaxis.core.condition_evidence

整理事件检测器需要的条件结果。对同一个时刻,分别保存更新前、更新后以及该时刻本身的真假状态,并标明是否收到真实更新、是否结束读取。这样可以区分“条件变假”“数据失效”和“文件读完”。输出是ConditionTick序列;本模块不重新计算表达式。

这是模块参考。日常调用先查公开API索引;下划线对象和嵌套函数供维护者查阅。签名来自固定源码,公开类构造签名经实际Python接口核对。

相关类型

ArrayEvaluation、ConditionTick、D、Evaluation、QualityFlag(源码别名Q)、ScalarValue、Truth

对象导航

对象 用途
_reference_truth 把已经验证的BOOL标量转为三值,未知存储占位不参加真假判断。
condition_ticks_reference 独立逐点组装完整条件证据,不从来源推断更新标志或补造时间。
condition_ticks_numpy 独立按列构造因果与三值证据,最后仅恢复不可变ConditionTick模型。
导入与重导出来源(展开)
python
from .expression_reference import Evaluation
from .numeric import ScalarValue
from .temporal import ConditionTick
from .types import QualityFlag as Q, SignalDType as D, Truth
from ..timebase.conversion import require_int64_ns

_reference_truth

把已经验证的BOOL标量转为三值,未知存储占位不参加真假判断。

python
_reference_truth(result)

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
result Evaluation 是 无 位置或关键字。条件表达式的一次标量求值结果;其ScalarValue必须声明为BOOL,再转换为TRUE、FALSE或UNKNOWN。

返回说明

Truth.TRUE、Truth.FALSE或Truth.UNKNOWN。

异常说明

无主动异常;调用者必须先完成带有明确类型的结果校验。

源码:src/chronaxis/core/condition_evidence.py:22(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

condition_ticks_reference

独立逐点组装完整条件证据,不从来源推断更新标志或补造时间。

python
condition_ticks_reference(times, before, continuous, point, actual_updates, invalid_updates, observation_ends, terminals)

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
times tuple[int, ...] 是 无 位置或关键字。严格递增的整数纳秒时间。使用不可修改的tuple。其余条件与标记列的项数必须与它一致。
before tuple[Evaluation, ...] 是 无 位置或关键字。该时刻更新发生前的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
continuous tuple[Evaluation, ...] 是 无 位置或关键字。该时刻更新后、接下来一段连续时间的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
point tuple[Evaluation, ...] 是 无 位置或关键字。该时刻本身的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
actual_updates tuple 是 无 位置或关键字。同长原生bool tuple,当前条件依赖中是否有真实更新。
invalid_updates tuple 是 无 位置或关键字。同长原生bool tuple,实际选中的更新样本是否无效; 不把保持值因TTL到期而无效算作真实无效更新,True必须同时有actual。
observation_ends tuple 是 无 位置或关键字。同长原生bool tuple,条件依赖的来源是否在此刻结束观测。
terminals tuple 是 无 位置或关键字。同长原生bool tuple,会话连续域是否结束;至多唯一末项, 不要求同时存在来源EOF,普通批次全False与空输入均合法。

返回说明

tuple[ConditionTick, ...],保留连续/点质量、真实因果及当前依赖诊断。

异常说明

TypeError为容器、原生元素、模型或非BOOL;ValueError为长度、回退/重复时间、 非末terminal或invalid缺actual;OverflowError为时间越界;MemoryError为分配失败。

副作用说明

只创建当前有限输入的输出模型,不修改任何输入;申请预算由调用者负责。

源码:src/chronaxis/core/condition_evidence.py:36(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

condition_ticks_numpy

独立按列构造因果与三值证据,最后仅恢复不可变ConditionTick模型。

python
condition_ticks_numpy(times, before, continuous, point, actual_updates, invalid_updates, observation_ends, terminals)

参数

名称 数据类型 必填 省略时的值 用途、取值和效果
times numpy.ndarray[int64] 是 无 位置或关键字。严格递增的整数纳秒时间。要求一维int64数组。其余条件与标记列的项数必须与它一致。
before ArrayEvaluation 是 无 位置或关键字。该时刻更新发生前的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
continuous ArrayEvaluation 是 无 位置或关键字。该时刻更新后、接下来一段连续时间的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
point ArrayEvaluation 是 无 位置或关键字。该时刻本身的条件计算结果。须为BOOL,且与times中各时刻逐一对应;它与另外两个视图分别传入,不能用一个结果代替三种时间含义。
actual_updates numpy.ndarray 是 无 位置或关键字。精确ndarray,形状(N,)的bool真实更新列。
invalid_updates numpy.ndarray[bool] 是 无 位置或关键字。与时间轴等长的无效更新标记。True表示此刻实际收到的样本无效,因此actual_updates同一位置也必须为True;TTL到期不算收到新样本。
observation_ends numpy.ndarray[bool] 是 无 位置或关键字。与时间轴等长;True表示条件依赖的某来源在此刻结束观测。
terminals numpy.ndarray[bool] 是 无 位置或关键字。与时间轴等长的会话终点标记;最多最后一项为True。没有终点的分块可全部为False,空轴可传空数组。

返回说明

tuple[ConditionTick, ...];数值/因果计算整列完成,装箱不调用参考实现。

异常说明

TypeError为数组布局、模型或非BOOL;ValueError为shape、非递增时间或矛盾标志; MemoryError为列/输出分配失败。不隐式cast、不调用vectorize或标量参考数值核。 内存与

副作用说明

临时状态/quality/因果/诊断列均为(N,),不修改借用的输入;预算须由调用者先申请。

源码:src/chronaxis/core/condition_evidence.py:114(行号属于 8904c2f744951857659abd40aaa3535d57faf53c)。

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